激光与红外
激光與紅外
격광여홍외
LASER & INFRARED
2011年
6期
683-686
,共4页
小波变换%灰度形态学%对比度增强%局部阈值去噪
小波變換%灰度形態學%對比度增彊%跼部閾值去譟
소파변환%회도형태학%대비도증강%국부역치거조
针对红外图像对比度差、信噪比低的特点,提出了一种基于小波变换和灰度形态学的红外图像对比度增强的算法,对红外图像进行小波分解后,利用灰度形态学对低频系数进行对比度增强,同时计算局部阈值,并利用确定的阈值对小波系数进行去噪处理,最后重构得到去噪后的增强图像.实验结果表明,本文算法有效的提高了目标的对比度,同时突出了目标的细节信息,算法在性能优于传统的中值滤波与直方图均衡法相结合、维纳滤波与灰度变换法相结合的对比度增强算法.
針對紅外圖像對比度差、信譟比低的特點,提齣瞭一種基于小波變換和灰度形態學的紅外圖像對比度增彊的算法,對紅外圖像進行小波分解後,利用灰度形態學對低頻繫數進行對比度增彊,同時計算跼部閾值,併利用確定的閾值對小波繫數進行去譟處理,最後重構得到去譟後的增彊圖像.實驗結果錶明,本文算法有效的提高瞭目標的對比度,同時突齣瞭目標的細節信息,算法在性能優于傳統的中值濾波與直方圖均衡法相結閤、維納濾波與灰度變換法相結閤的對比度增彊算法.
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