工程图学学报
工程圖學學報
공정도학학보
JOURNAL OF ENGINEERING GRAPHICS
2011年
5期
25-29
,共5页
许良凤%林辉%胡敏%吴东升%徐元英%景佳
許良鳳%林輝%鬍敏%吳東升%徐元英%景佳
허량봉%림휘%호민%오동승%서원영%경가
医学图像分割%Otsu%并行遗传算法%模拟退火
醫學圖像分割%Otsu%併行遺傳算法%模擬退火
의학도상분할%Otsu%병행유전산법%모의퇴화
模拟退火和并行遗传算法是两种较好的改进进化算法性能的方法.将这两种思想有机地结合起来,利用遗传算法能全局寻优的优势和模拟退火算法的爬山性能,提出T一种基于模拟退火并行遗传算法的Otsu双阈值医学图像分割算法.在该算法中,进化在多个不同的子群中并行进行,利用模拟退火算法的爬山性能,避免单种群进化过程中出现的过早收敛现象,提高整个算法的收敛速度.实验证明,这种新的图像分割算法与并行遗传算法相比,不仅能够时图像进行准确的分割,而且具有更强的精确性和稳定性.其收敛速度明显比并行遗传算法的Otsu双阈值医学图像分割快.
模擬退火和併行遺傳算法是兩種較好的改進進化算法性能的方法.將這兩種思想有機地結閤起來,利用遺傳算法能全跼尋優的優勢和模擬退火算法的爬山性能,提齣T一種基于模擬退火併行遺傳算法的Otsu雙閾值醫學圖像分割算法.在該算法中,進化在多箇不同的子群中併行進行,利用模擬退火算法的爬山性能,避免單種群進化過程中齣現的過早收斂現象,提高整箇算法的收斂速度.實驗證明,這種新的圖像分割算法與併行遺傳算法相比,不僅能夠時圖像進行準確的分割,而且具有更彊的精確性和穩定性.其收斂速度明顯比併行遺傳算法的Otsu雙閾值醫學圖像分割快.
모의퇴화화병행유전산법시량충교호적개진진화산법성능적방법.장저량충사상유궤지결합기래,이용유전산법능전국심우적우세화모의퇴화산법적파산성능,제출T일충기우모의퇴화병행유전산법적Otsu쌍역치의학도상분할산법.재해산법중,진화재다개불동적자군중병행진행,이용모의퇴화산법적파산성능,피면단충군진화과정중출현적과조수렴현상,제고정개산법적수렴속도.실험증명,저충신적도상분할산법여병행유전산법상비,불부능구시도상진행준학적분할,이차구유경강적정학성화은정성.기수렴속도명현비병행유전산법적Otsu쌍역치의학도상분할쾌.
