华侨大学学报（自然科学版）
華僑大學學報（自然科學版）
화교대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF HUAQIAO UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2011年
4期
475-477
,共3页
反向传播神经网络%比例积分微分控制%LabVIEW%Matlab
反嚮傳播神經網絡%比例積分微分控製%LabVIEW%Matlab
반향전파신경망락%비례적분미분공제%LabVIEW%Matlab
新建一个3层BP神经网络的虚拟仪器程序,通过设置隐含层层数、学习速率、惯性系数、输入信号类型和采样周期等控制单元,可将PID控制器的调控参数传递给后台程序.程序运行时,用户在控制面板中修改参数的输入值,系统做出实时响应,系统输出波形也会发生相应的变化.仿真结果表明,BP神经网络PID控制器参数调整简单,具有较高的精度和较强的适应性.
新建一箇3層BP神經網絡的虛擬儀器程序,通過設置隱含層層數、學習速率、慣性繫數、輸入信號類型和採樣週期等控製單元,可將PID控製器的調控參數傳遞給後檯程序.程序運行時,用戶在控製麵闆中脩改參數的輸入值,繫統做齣實時響應,繫統輸齣波形也會髮生相應的變化.倣真結果錶明,BP神經網絡PID控製器參數調整簡單,具有較高的精度和較彊的適應性.
신건일개3층BP신경망락적허의의기정서,통과설치은함층층수、학습속솔、관성계수、수입신호류형화채양주기등공제단원,가장PID공제기적조공삼수전체급후태정서.정서운행시,용호재공제면판중수개삼수적수입치,계통주출실시향응,계통수출파형야회발생상응적변화.방진결과표명,BP신경망락PID공제기삼수조정간단,구유교고적정도화교강적괄응성.
