林业科学
林業科學
임업과학
SCIENTIA SILVAE SINICAE
2012年
1期
53-59
,共7页
陈新美%雷渊才%张雄清%贾宏炎
陳新美%雷淵纔%張雄清%賈宏炎
진신미%뢰연재%장웅청%가굉염
样本量%最大熵物种分布模型%AUC%预测精度%标准差
樣本量%最大熵物種分佈模型%AUC%預測精度%標準差
양본량%최대적물충분포모형%AUC%예측정도%표준차
以实际调查的4个物种的34个不同样本量(5,6,8,10,15,20,25,30,40,50,60,70,80,90,100,120,150,180,200,220,250,300,350,400,450,500,550,600,650,700,800,900,1 000,1 200)为例,模拟计算分析不同的样本量对MaxEnt物种分布模型的精度和稳定性的影响.结果表明:总体上来看,样本量的大小对MaxEnt模型预测物种空间分布的精度影响不大,在样本量较小时,精度不稳定,随着样本量的增大(训练数据在样本量50左右,检验数据在样本量120左右),MaxEnt模型的预测精度越来越稳定.
以實際調查的4箇物種的34箇不同樣本量(5,6,8,10,15,20,25,30,40,50,60,70,80,90,100,120,150,180,200,220,250,300,350,400,450,500,550,600,650,700,800,900,1 000,1 200)為例,模擬計算分析不同的樣本量對MaxEnt物種分佈模型的精度和穩定性的影響.結果錶明:總體上來看,樣本量的大小對MaxEnt模型預測物種空間分佈的精度影響不大,在樣本量較小時,精度不穩定,隨著樣本量的增大(訓練數據在樣本量50左右,檢驗數據在樣本量120左右),MaxEnt模型的預測精度越來越穩定.
이실제조사적4개물충적34개불동양본량(5,6,8,10,15,20,25,30,40,50,60,70,80,90,100,120,150,180,200,220,250,300,350,400,450,500,550,600,650,700,800,900,1 000,1 200)위례,모의계산분석불동적양본량대MaxEnt물충분포모형적정도화은정성적영향.결과표명:총체상래간,양본량적대소대MaxEnt모형예측물충공간분포적정도영향불대,재양본량교소시,정도불은정,수착양본량적증대(훈련수거재양본량50좌우,검험수거재양본량120좌우),MaxEnt모형적예측정도월래월은정.