计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2012年
4期
367-370
,共4页
宋钰%何小利%何先波%张刚园
宋鈺%何小利%何先波%張剛園
송옥%하소리%하선파%장강완
云计算%物流%车辆调度%用户满意度%神经网络
雲計算%物流%車輛調度%用戶滿意度%神經網絡
운계산%물류%차량조도%용호만의도%신경망락
研究了物流车辆调度优化问题.针对云计算下任务调度算法没有考虑调度的服务质量和用户满意度的问题,特别是在物流任务调度问题中存在复杂的计算网络,造成计算率降低,为了解决上述问题,提出了一种新的有关云计算和神经网络相结合的物流作业调度算法.算法充分考虑了调度的服务质量以及用户满意度,建立一个参数化的处理模型,计算用户在各个资源上的综合满意度,再将任务分配到满足用户需求和使系统资源达到均衡的资源上执行,最后采用改进的神经网络进行优化车辆调度.实验结果表明,改进算法不仅能满足用户的多种需求,提高了用户的满意度,同时也提高了资源调度率和系统资源的利用率.
研究瞭物流車輛調度優化問題.針對雲計算下任務調度算法沒有攷慮調度的服務質量和用戶滿意度的問題,特彆是在物流任務調度問題中存在複雜的計算網絡,造成計算率降低,為瞭解決上述問題,提齣瞭一種新的有關雲計算和神經網絡相結閤的物流作業調度算法.算法充分攷慮瞭調度的服務質量以及用戶滿意度,建立一箇參數化的處理模型,計算用戶在各箇資源上的綜閤滿意度,再將任務分配到滿足用戶需求和使繫統資源達到均衡的資源上執行,最後採用改進的神經網絡進行優化車輛調度.實驗結果錶明,改進算法不僅能滿足用戶的多種需求,提高瞭用戶的滿意度,同時也提高瞭資源調度率和繫統資源的利用率.
연구료물류차량조도우화문제.침대운계산하임무조도산법몰유고필조도적복무질량화용호만의도적문제,특별시재물류임무조도문제중존재복잡적계산망락,조성계산솔강저,위료해결상술문제,제출료일충신적유관운계산화신경망락상결합적물류작업조도산법.산법충분고필료조도적복무질량이급용호만의도,건립일개삼수화적처리모형,계산용호재각개자원상적종합만의도,재장임무분배도만족용호수구화사계통자원체도균형적자원상집행,최후채용개진적신경망락진행우화차량조도.실험결과표명,개진산법불부능만족용호적다충수구,제고료용호적만의도,동시야제고료자원조도솔화계통자원적이용솔.
