数据采集与处理
數據採集與處理
수거채집여처리
JOURNAL OF DATA ACQUISITION & PROCESSING
2012年
2期
230-235
,共6页
机动目标跟踪%角速度%两层模型%活化函数%曲线模型
機動目標跟蹤%角速度%兩層模型%活化函數%麯線模型
궤동목표근종%각속도%량층모형%활화함수%곡선모형
针对转弯机动目标,提出了一种两层模型嵌套的跟踪算法.算法的内层模型由基于函数的“当前”统计(Function based current statistic,FB-CS)模型构成,该模型在“当前”统计(Current statistic,CS)模型的基础上,通过加权一个以新息方差之迹为参数的活化函数,对加速度方差和机动频率进行自适应处理,再针对目标的速度方向角进行滤波,将获得的角速度估计值作为外层的输入;外层模型由曲线模型构成,其方向角度、角速度和角加速度由内层模型提供.由于既准确估计目标的角速度,又设计了合理的运动模型,算法显著提高了转弯机动目标的跟踪精度.仿真实验验证了算法的有效性.
針對轉彎機動目標,提齣瞭一種兩層模型嵌套的跟蹤算法.算法的內層模型由基于函數的“噹前”統計(Function based current statistic,FB-CS)模型構成,該模型在“噹前”統計(Current statistic,CS)模型的基礎上,通過加權一箇以新息方差之跡為參數的活化函數,對加速度方差和機動頻率進行自適應處理,再針對目標的速度方嚮角進行濾波,將穫得的角速度估計值作為外層的輸入;外層模型由麯線模型構成,其方嚮角度、角速度和角加速度由內層模型提供.由于既準確估計目標的角速度,又設計瞭閤理的運動模型,算法顯著提高瞭轉彎機動目標的跟蹤精度.倣真實驗驗證瞭算法的有效性.
침대전만궤동목표,제출료일충량층모형감투적근종산법.산법적내층모형유기우함수적“당전”통계(Function based current statistic,FB-CS)모형구성,해모형재“당전”통계(Current statistic,CS)모형적기출상,통과가권일개이신식방차지적위삼수적활화함수,대가속도방차화궤동빈솔진행자괄응처리,재침대목표적속도방향각진행려파,장획득적각속도고계치작위외층적수입;외층모형유곡선모형구성,기방향각도、각속도화각가속도유내층모형제공.유우기준학고계목표적각속도,우설계료합리적운동모형,산법현저제고료전만궤동목표적근종정도.방진실험험증료산법적유효성.