光谱学与光谱分析
光譜學與光譜分析
광보학여광보분석
SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS
2006年
12期
2197-2199
,共3页
室内有机污染气体%同时测定%红外光谱%PLS
室內有機汙染氣體%同時測定%紅外光譜%PLS
실내유궤오염기체%동시측정%홍외광보%PLS
随着环保意识的增强,室内空气污染问题越来越引起人们的重视,尤其是挥发性有机化合物(VOCs)的污染.急需建立室内有机污染气体的多组分同时快速检测方法.文章采用红外光谱技术与化学计量学方法相结合,建立了同时测定室内主要有机污染气体苯、甲苯、二甲苯的分析方法.选择红外光谱中3 000～2 600 cm-1,1 100～600 cm-1两个谱段建立分析校正模型,对气体样品中苯、甲苯、二甲苯3种组分的计算浓度与标准浓度之间的复相关系数(r2)分别为0.970,0.955和0.946,校正集的均方根偏差(RMSEC)分别为0.074 2,0.081 9,0.087 7,预测集的均方根偏差(RMSEP)分别为0.132,0.134和0.033 3.对未知样品的预测结果在误差允许范围内,用该方法同时测定多组分室内有机污染气体是可行的.采用偏最小二乘(PLS)算法所得分析校正模型的各性能指标略优于主成分回归(PCR)算法.
隨著環保意識的增彊,室內空氣汙染問題越來越引起人們的重視,尤其是揮髮性有機化閤物(VOCs)的汙染.急需建立室內有機汙染氣體的多組分同時快速檢測方法.文章採用紅外光譜技術與化學計量學方法相結閤,建立瞭同時測定室內主要有機汙染氣體苯、甲苯、二甲苯的分析方法.選擇紅外光譜中3 000～2 600 cm-1,1 100～600 cm-1兩箇譜段建立分析校正模型,對氣體樣品中苯、甲苯、二甲苯3種組分的計算濃度與標準濃度之間的複相關繫數(r2)分彆為0.970,0.955和0.946,校正集的均方根偏差(RMSEC)分彆為0.074 2,0.081 9,0.087 7,預測集的均方根偏差(RMSEP)分彆為0.132,0.134和0.033 3.對未知樣品的預測結果在誤差允許範圍內,用該方法同時測定多組分室內有機汙染氣體是可行的.採用偏最小二乘(PLS)算法所得分析校正模型的各性能指標略優于主成分迴歸(PCR)算法.
수착배보의식적증강,실내공기오염문제월래월인기인문적중시,우기시휘발성유궤화합물(VOCs)적오염.급수건립실내유궤오염기체적다조분동시쾌속검측방법.문장채용홍외광보기술여화학계량학방법상결합,건립료동시측정실내주요유궤오염기체분、갑분、이갑분적분석방법.선택홍외광보중3 000～2 600 cm-1,1 100～600 cm-1량개보단건립분석교정모형,대기체양품중분、갑분、이갑분3충조분적계산농도여표준농도지간적복상관계수(r2)분별위0.970,0.955화0.946,교정집적균방근편차(RMSEC)분별위0.074 2,0.081 9,0.087 7,예측집적균방근편차(RMSEP)분별위0.132,0.134화0.033 3.대미지양품적예측결과재오차윤허범위내,용해방법동시측정다조분실내유궤오염기체시가행적.채용편최소이승(PLS)산법소득분석교정모형적각성능지표략우우주성분회귀(PCR)산법.
