现代图书情报技术
現代圖書情報技術
현대도서정보기술
NEW TECHNOLOGY OF LIBRARY AND INFORMATION SERVICE
2007年
3期
25-28
,共4页
协同推荐%用户聚类%向量空间模型%数据降维
協同推薦%用戶聚類%嚮量空間模型%數據降維
협동추천%용호취류%향량공간모형%수거강유
针对个性化推荐服务的需要以及用户聚类处理时用户-文档访问数据的高维稀疏性问题,采用"比对降维"的思想和K层次聚类算法,分析基于用户资源评价数据的用户聚类处理流程.在此基础上,采用Java开源技术设计并实现一个用户聚类的试验系统.
針對箇性化推薦服務的需要以及用戶聚類處理時用戶-文檔訪問數據的高維稀疏性問題,採用"比對降維"的思想和K層次聚類算法,分析基于用戶資源評價數據的用戶聚類處理流程.在此基礎上,採用Java開源技術設計併實現一箇用戶聚類的試驗繫統.
침대개성화추천복무적수요이급용호취류처리시용호-문당방문수거적고유희소성문제,채용"비대강유"적사상화K층차취류산법,분석기우용호자원평개수거적용호취류처리류정.재차기출상,채용Java개원기술설계병실현일개용호취류적시험계통.
