武汉大学学报（信息科学版）
武漢大學學報（信息科學版）
무한대학학보（신식과학판）
GEOMATICS AND INFORMATION SCIENCE OF WUHAN UNIVERSITY
2008年
6期
592-595
,共4页
喻永平%陈晓勇%刘经南%都洁
喻永平%陳曉勇%劉經南%都潔
유영평%진효용%류경남%도길
元胞自动机%遗传算法%时空数据挖掘%模式识别%智能地理信息系统
元胞自動機%遺傳算法%時空數據挖掘%模式識彆%智能地理信息繫統
원포자동궤%유전산법%시공수거알굴%모식식별%지능지리신식계통
引入状态扩展元胞自动机模型对时空数据进行挖掘,其核心是引入可以量化的属性和不可量化的状态对元胞状态进行扩展,解决时空数据挖掘中数据稀疏性和属性数据交互性问题,采用遗传算法寻找元胞自动机模型的最优规则.实验结果表明,对于复杂的非线性和数据稀疏性问题,利用该方法能得到比传统方法更好的结果.
引入狀態擴展元胞自動機模型對時空數據進行挖掘,其覈心是引入可以量化的屬性和不可量化的狀態對元胞狀態進行擴展,解決時空數據挖掘中數據稀疏性和屬性數據交互性問題,採用遺傳算法尋找元胞自動機模型的最優規則.實驗結果錶明,對于複雜的非線性和數據稀疏性問題,利用該方法能得到比傳統方法更好的結果.
인입상태확전원포자동궤모형대시공수거진행알굴,기핵심시인입가이양화적속성화불가양화적상태대원포상태진행확전,해결시공수거알굴중수거희소성화속성수거교호성문제,채용유전산법심조원포자동궤모형적최우규칙.실험결과표명,대우복잡적비선성화수거희소성문제,이용해방법능득도비전통방법경호적결과.
