计算机技术与发展
計算機技術與髮展
계산궤기술여발전
COMPUTER TECHNOLOGY AND DEVELOPMENT
2008年
6期
79-82
,共4页
微粒群%惯性权重%变异
微粒群%慣性權重%變異
미립군%관성권중%변이
针对微粒群优化算法的早熟收敛和进化后期收敛速度慢等问题,提出了一种改进惯性权重的变异微粒群优化算法.在算法运行过程中,对适应度值不同的微粒赋予不同的惯性权重,使算法既具有良好的空间探索能力又有良好的局部挖掘能力;在群体最优信息陷入停滞时引入变异算子,对聚集在局部最优微粒附近的微粒的位置和速度进行变异操作,使算法摆脱局部最优点的束缚.对4种典型函数的测试结果表明,新算法的全局搜索能力和收敛速度都得到了提高,并且能够有效避免早熟收敛问题.
針對微粒群優化算法的早熟收斂和進化後期收斂速度慢等問題,提齣瞭一種改進慣性權重的變異微粒群優化算法.在算法運行過程中,對適應度值不同的微粒賦予不同的慣性權重,使算法既具有良好的空間探索能力又有良好的跼部挖掘能力;在群體最優信息陷入停滯時引入變異算子,對聚集在跼部最優微粒附近的微粒的位置和速度進行變異操作,使算法襬脫跼部最優點的束縳.對4種典型函數的測試結果錶明,新算法的全跼搜索能力和收斂速度都得到瞭提高,併且能夠有效避免早熟收斂問題.
침대미립군우화산법적조숙수렴화진화후기수렴속도만등문제,제출료일충개진관성권중적변이미립군우화산법.재산법운행과정중,대괄응도치불동적미립부여불동적관성권중,사산법기구유량호적공간탐색능력우유량호적국부알굴능력;재군체최우신식함입정체시인입변이산자,대취집재국부최우미립부근적미립적위치화속도진행변이조작,사산법파탈국부최우점적속박.대4충전형함수적측시결과표명,신산법적전국수색능력화수렴속도도득도료제고,병차능구유효피면조숙수렴문제.
