计算机测量与控制
計算機測量與控製
계산궤측량여공제
COMPUTER MEASUREMENT & CONTROL
2009年
3期
571-572,575
,共3页
单视二维图像%特征参数%神经网络%体积估算
單視二維圖像%特徵參數%神經網絡%體積估算
단시이유도상%특정삼수%신경망락%체적고산
在颗粒加工工业,颗粒尺寸和形状参数的获取是一道常见的工序;体积是一个重要的颗粒三维参数,采用传统的手工测量方法获取体积耗时长,人工投入较多,很难实现过程控制中的实时反馈;应用计算机视觉技术,提出一种基于颗粒单视二维图像信息(周长、投影面积、长宽比等)的BP神经网络体积估算方法,实验结果表明,BP神经网络体积估算模型的非线性映射能力能够很好地反应多个影响参数和体积之间的复杂关系,具有较好的精确性、可行性、适应性.
在顆粒加工工業,顆粒呎吋和形狀參數的穫取是一道常見的工序;體積是一箇重要的顆粒三維參數,採用傳統的手工測量方法穫取體積耗時長,人工投入較多,很難實現過程控製中的實時反饋;應用計算機視覺技術,提齣一種基于顆粒單視二維圖像信息(週長、投影麵積、長寬比等)的BP神經網絡體積估算方法,實驗結果錶明,BP神經網絡體積估算模型的非線性映射能力能夠很好地反應多箇影響參數和體積之間的複雜關繫,具有較好的精確性、可行性、適應性.
재과립가공공업,과립척촌화형상삼수적획취시일도상견적공서;체적시일개중요적과립삼유삼수,채용전통적수공측량방법획취체적모시장,인공투입교다,흔난실현과정공제중적실시반궤;응용계산궤시각기술,제출일충기우과립단시이유도상신식(주장、투영면적、장관비등)적BP신경망락체적고산방법,실험결과표명,BP신경망락체적고산모형적비선성영사능력능구흔호지반응다개영향삼수화체적지간적복잡관계,구유교호적정학성、가행성、괄응성.
