东华大学学报(自然科学版)
東華大學學報(自然科學版)
동화대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF DONG HUA UNIVERSITY
2009年
1期
79-83
,共5页
智能视频监控%形状匹配%人脸匹配%形状上下文%扩散滤波
智能視頻鑑控%形狀匹配%人臉匹配%形狀上下文%擴散濾波
지능시빈감공%형상필배%인검필배%형상상하문%확산려파
传统的Shape Context算法只对简单的形状进行形状匹配.关注于人脸形状匹配和智能化视频监控应用,提出一种Shape Context形状匹配的改进方法,并将Shape Context的形状匹配运用到人脸的形状匹配中.本方法基于Shape Context算法,使用改进的边界提取算法,并融入了扩散滤波的预处理算法和数学归一化方法.本方法适用简单形状和人脸形状匹配,具有二维不变性,并且在智能视频监控中能得到稳定和有效的使用.
傳統的Shape Context算法隻對簡單的形狀進行形狀匹配.關註于人臉形狀匹配和智能化視頻鑑控應用,提齣一種Shape Context形狀匹配的改進方法,併將Shape Context的形狀匹配運用到人臉的形狀匹配中.本方法基于Shape Context算法,使用改進的邊界提取算法,併融入瞭擴散濾波的預處理算法和數學歸一化方法.本方法適用簡單形狀和人臉形狀匹配,具有二維不變性,併且在智能視頻鑑控中能得到穩定和有效的使用.
전통적Shape Context산법지대간단적형상진행형상필배.관주우인검형상필배화지능화시빈감공응용,제출일충Shape Context형상필배적개진방법,병장Shape Context적형상필배운용도인검적형상필배중.본방법기우Shape Context산법,사용개진적변계제취산법,병융입료확산려파적예처리산법화수학귀일화방법.본방법괄용간단형상화인검형상필배,구유이유불변성,병차재지능시빈감공중능득도은정화유효적사용.
