军事运筹与系统工程
軍事運籌與繫統工程
군사운주여계통공정
MILITARY OPERATIONS RESEARCH AND SYSTEMS ENGINEERING
2011年
1期
77-80
,共4页
布站%时差定位%定位误差%期望值模型
佈站%時差定位%定位誤差%期望值模型
포참%시차정위%정위오차%기망치모형
为研究在特定的定位和布站区域内,时差定位站点的最优布局问题,以定位区域内任意目标的定位误差期望值最小为布站原则,提出了基于随机期望值模型的时差定位最优布站算法,并利用随机模拟、神经网络与遗传算法相结合的混合智能算法来求解最优布站策略.仿真结果表明,该算法的寻优布站结果接近于系统的最优布站.
為研究在特定的定位和佈站區域內,時差定位站點的最優佈跼問題,以定位區域內任意目標的定位誤差期望值最小為佈站原則,提齣瞭基于隨機期望值模型的時差定位最優佈站算法,併利用隨機模擬、神經網絡與遺傳算法相結閤的混閤智能算法來求解最優佈站策略.倣真結果錶明,該算法的尋優佈站結果接近于繫統的最優佈站.
위연구재특정적정위화포참구역내,시차정위참점적최우포국문제,이정위구역내임의목표적정위오차기망치최소위포참원칙,제출료기우수궤기망치모형적시차정위최우포참산법,병이용수궤모의、신경망락여유전산법상결합적혼합지능산법래구해최우포참책략.방진결과표명,해산법적심우포참결과접근우계통적최우포참.