应用能源技术
應用能源技術
응용능원기술
APPLIED ENERGY TECHNOLOGY
2011年
10期
46-48
,共3页
朱予东%王星久%王天龙%胡佳琪
硃予東%王星久%王天龍%鬍佳琪
주여동%왕성구%왕천룡%호가기
非线性权重自适应粒子群优化%最小二乘支持向量机%风机%性能预测
非線性權重自適應粒子群優化%最小二乘支持嚮量機%風機%性能預測
비선성권중자괄응입자군우화%최소이승지지향량궤%풍궤%성능예측
风机的性能曲线是风机选型和优化运行的重要依据.通常该曲线通过试验试验数据和性能图表上的数据进行曲线拟合获得.由于该曲线非线性很强,传统方法复杂昂贵,而且拟合精度不高.针对以上不足,提出了一种基于非线性权重自适应粒子群优化(NWAPSO)参数全局寻优的最小二乘支持向量机( LS - SVM)风机性能预测方法.通过最小二乘支持向量机建模,并应用非线性权重自适应粒子群优化算法对模型参数进行全局寻优,得到具有较高精度的风机性能曲线.计算结果表明,根据本文方法建立的模型很简洁,只需要知道少量的训练样本就能建立,可以比较精确的预测风机性能,具有较显著的工程应用价值.
風機的性能麯線是風機選型和優化運行的重要依據.通常該麯線通過試驗試驗數據和性能圖錶上的數據進行麯線擬閤穫得.由于該麯線非線性很彊,傳統方法複雜昂貴,而且擬閤精度不高.針對以上不足,提齣瞭一種基于非線性權重自適應粒子群優化(NWAPSO)參數全跼尋優的最小二乘支持嚮量機( LS - SVM)風機性能預測方法.通過最小二乘支持嚮量機建模,併應用非線性權重自適應粒子群優化算法對模型參數進行全跼尋優,得到具有較高精度的風機性能麯線.計算結果錶明,根據本文方法建立的模型很簡潔,隻需要知道少量的訓練樣本就能建立,可以比較精確的預測風機性能,具有較顯著的工程應用價值.
풍궤적성능곡선시풍궤선형화우화운행적중요의거.통상해곡선통과시험시험수거화성능도표상적수거진행곡선의합획득.유우해곡선비선성흔강,전통방법복잡앙귀,이차의합정도불고.침대이상불족,제출료일충기우비선성권중자괄응입자군우화(NWAPSO)삼수전국심우적최소이승지지향량궤( LS - SVM)풍궤성능예측방법.통과최소이승지지향량궤건모,병응용비선성권중자괄응입자군우화산법대모형삼수진행전국심우,득도구유교고정도적풍궤성능곡선.계산결과표명,근거본문방법건립적모형흔간길,지수요지도소량적훈련양본취능건립,가이비교정학적예측풍궤성능,구유교현저적공정응용개치.
