大连理工大学学报
大連理工大學學報
대련리공대학학보
JOURNAL OF DALIAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
2002年
1期
56-59
,共4页
低速柴油机%排放%神经网络
低速柴油機%排放%神經網絡
저속시유궤%배방%신경망락
通过计算研究,考察了BP神经网络在大功率船用柴油机NOx排放预测上应用的可行性. 选用适当的NOx排放模型,将发动机不同工况下的缸内最高爆压pmax,最高燃烧温度Tmax和纯度R作为神经网络的输入数据,并且使用试验数据对神经网络进行了检验. 结果表明,BP神经网络可以有效和准确地对大功率船用柴油机NOx的排放进行预测.
通過計算研究,攷察瞭BP神經網絡在大功率船用柴油機NOx排放預測上應用的可行性. 選用適噹的NOx排放模型,將髮動機不同工況下的缸內最高爆壓pmax,最高燃燒溫度Tmax和純度R作為神經網絡的輸入數據,併且使用試驗數據對神經網絡進行瞭檢驗. 結果錶明,BP神經網絡可以有效和準確地對大功率船用柴油機NOx的排放進行預測.
통과계산연구,고찰료BP신경망락재대공솔선용시유궤NOx배방예측상응용적가행성. 선용괄당적NOx배방모형,장발동궤불동공황하적항내최고폭압pmax,최고연소온도Tmax화순도R작위신경망락적수입수거,병차사용시험수거대신경망락진행료검험. 결과표명,BP신경망락가이유효화준학지대대공솔선용시유궤NOx적배방진행예측.
