空军工程大学学报(自然科学版)
空軍工程大學學報(自然科學版)
공군공정대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF AIR FORCE ENGINEERING UNIVERSITY
2004年
3期
68-70,74
,共4页
粗集%最小属性集%数据挖掘%KDD
粗集%最小屬性集%數據挖掘%KDD
조집%최소속성집%수거알굴%KDD
要从数据量庞大的大型数据库中发现知识,就不得不考虑学习算法的效率.将粗集理论应用到数据挖掘中,实现了从数据库中自动抽取与给定的学习任务相关的属性,能有效地发现简练、贴切的知识,并给出了这一应用的理论基础和实现算法.
要從數據量龐大的大型數據庫中髮現知識,就不得不攷慮學習算法的效率.將粗集理論應用到數據挖掘中,實現瞭從數據庫中自動抽取與給定的學習任務相關的屬性,能有效地髮現簡練、貼切的知識,併給齣瞭這一應用的理論基礎和實現算法.
요종수거량방대적대형수거고중발현지식,취불득불고필학습산법적효솔.장조집이론응용도수거알굴중,실현료종수거고중자동추취여급정적학습임무상관적속성,능유효지발현간련、첩절적지식,병급출료저일응용적이론기출화실현산법.
