控制理论与应用
控製理論與應用
공제이론여응용
CONTROL THEORY & APPLICATIONS
2004年
3期
423-426,431
,共5页
刘威%李小平%毛慧欧%柴天佑
劉威%李小平%毛慧歐%柴天祐
류위%리소평%모혜구%시천우
成本预测%遗传算法%神经网络%实数编码
成本預測%遺傳算法%神經網絡%實數編碼
성본예측%유전산법%신경망락%실수편마
在生产过程中,影响产品成本的因素多而复杂,因素之间相互影响,存在耦合现象,因此准确预测成本是一个重要又难以解决的问题.通过遗传算法(Genetic Algorithm)与误差反向传播(Error Back Propagation)神经网络相结合,提出了用实数编码的自适应变异遗传算法训练神经网络权重的混合算法,避免了传统神经网络易陷入局部极小的缺点.以矩阵形式表示产品成本组成,建立了产品成本组成模型,以此为基础建立了考虑成本因素之间互相影响的神经网络产品成本预测模型,并成功应用于某钢铁企业产品成本的预测,提高了预测精度.
在生產過程中,影響產品成本的因素多而複雜,因素之間相互影響,存在耦閤現象,因此準確預測成本是一箇重要又難以解決的問題.通過遺傳算法(Genetic Algorithm)與誤差反嚮傳播(Error Back Propagation)神經網絡相結閤,提齣瞭用實數編碼的自適應變異遺傳算法訓練神經網絡權重的混閤算法,避免瞭傳統神經網絡易陷入跼部極小的缺點.以矩陣形式錶示產品成本組成,建立瞭產品成本組成模型,以此為基礎建立瞭攷慮成本因素之間互相影響的神經網絡產品成本預測模型,併成功應用于某鋼鐵企業產品成本的預測,提高瞭預測精度.
재생산과정중,영향산품성본적인소다이복잡,인소지간상호영향,존재우합현상,인차준학예측성본시일개중요우난이해결적문제.통과유전산법(Genetic Algorithm)여오차반향전파(Error Back Propagation)신경망락상결합,제출료용실수편마적자괄응변이유전산법훈련신경망락권중적혼합산법,피면료전통신경망락역함입국부겁소적결점.이구진형식표시산품성본조성,건립료산품성본조성모형,이차위기출건립료고필성본인소지간호상영향적신경망락산품성본예측모형,병성공응용우모강철기업산품성본적예측,제고료예측정도.
