计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2008年
3期
650-652
,共3页
冯登超%杨兆选%王哲%J.M.Dias Pereira
馮登超%楊兆選%王哲%J.M.Dias Pereira
풍등초%양조선%왕철%J.M.Dias Pereira
不规则图像%脉冲耦合神经网络%动态阈值%自适应分割
不規則圖像%脈遲耦閤神經網絡%動態閾值%自適應分割
불규칙도상%맥충우합신경망락%동태역치%자괄응분할
针对不规则图像成分复杂、特征形状无法采用经典模型拟合等问题,提出了基于改进型脉冲耦合神经网络(PCNN)的自适应分割算法.该算法在原有PCNN模型基础上,对神经元反馈输入函数和动态阈值函数进行了修正,同时对神经元的输出采用多级输出模型,从而实现对不规则图像的分割.仿真实验表明,改进后的算法能够实现不规则图像的自适应分割,鲁棒性较好.
針對不規則圖像成分複雜、特徵形狀無法採用經典模型擬閤等問題,提齣瞭基于改進型脈遲耦閤神經網絡(PCNN)的自適應分割算法.該算法在原有PCNN模型基礎上,對神經元反饋輸入函數和動態閾值函數進行瞭脩正,同時對神經元的輸齣採用多級輸齣模型,從而實現對不規則圖像的分割.倣真實驗錶明,改進後的算法能夠實現不規則圖像的自適應分割,魯棒性較好.
침대불규칙도상성분복잡、특정형상무법채용경전모형의합등문제,제출료기우개진형맥충우합신경망락(PCNN)적자괄응분할산법.해산법재원유PCNN모형기출상,대신경원반궤수입함수화동태역치함수진행료수정,동시대신경원적수출채용다급수출모형,종이실현대불규칙도상적분할.방진실험표명,개진후적산법능구실현불규칙도상적자괄응분할,로봉성교호.
