武汉大学学报（理学版）
武漢大學學報（理學版）
무한대학학보（이학판）
JOURNAL OF WUHAN UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2008年
1期
81-84
,共4页
刘金硕%赵小红%刘四文%姚煜%陈莘萌
劉金碩%趙小紅%劉四文%姚煜%陳莘萌
류금석%조소홍%류사문%요욱%진신맹
小波变换%图像分析%数据驱动%特征压缩
小波變換%圖像分析%數據驅動%特徵壓縮
소파변환%도상분석%수거구동%특정압축
提出用小波Haar算法对真菌隐球酵母菌图像参数进行压缩.该方案首先按照行优先的原则,将每个酵母菌图像的特征参数由一维转换为二维;然后利用小波方法将二维参数进行压缩.实验利用机器学习工具WEKA,选取52个训练集图像以及26个新图像,采用"10舍1"及"10份10轮"交叉验证方法,建立多个预测模型.实验表明小波方案大大节约了运行时间,而在识别变异病原体形态的问题上,几乎与数据驱动特征参数选择方法同样有效.同时因为小波算法的可逆性,特征参数还可以恢复到初始特征参数集合.
提齣用小波Haar算法對真菌隱毬酵母菌圖像參數進行壓縮.該方案首先按照行優先的原則,將每箇酵母菌圖像的特徵參數由一維轉換為二維;然後利用小波方法將二維參數進行壓縮.實驗利用機器學習工具WEKA,選取52箇訓練集圖像以及26箇新圖像,採用"10捨1"及"10份10輪"交扠驗證方法,建立多箇預測模型.實驗錶明小波方案大大節約瞭運行時間,而在識彆變異病原體形態的問題上,幾乎與數據驅動特徵參數選擇方法同樣有效.同時因為小波算法的可逆性,特徵參數還可以恢複到初始特徵參數集閤.
제출용소파Haar산법대진균은구효모균도상삼수진행압축.해방안수선안조행우선적원칙,장매개효모균도상적특정삼수유일유전환위이유;연후이용소파방법장이유삼수진행압축.실험이용궤기학습공구WEKA,선취52개훈련집도상이급26개신도상,채용"10사1"급"10빈10륜"교차험증방법,건립다개예측모형.실험표명소파방안대대절약료운행시간,이재식별변이병원체형태적문제상,궤호여수거구동특정삼수선택방법동양유효.동시인위소파산법적가역성,특정삼수환가이회복도초시특정삼수집합.
