大连理工大学学报
大連理工大學學報
대련리공대학학보
JOURNAL OF DALIAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
2008年
5期
754-758
,共5页
活动轮廓线%变分水平集%基于边缘%基于区域%隐式迭代
活動輪廓線%變分水平集%基于邊緣%基于區域%隱式迭代
활동륜곽선%변분수평집%기우변연%기우구역%은식질대
分析了两种已有变分水平集图像分割模型,并由它们提出了一种新的基于图像边缘梯度信息和区域全局信息的变分水平集方法.该方法既克服了所述两种模型的缺点,又继承了各自的优点.同时,采用隐式迭代数值解法,在保证模型稳定性的基础上,加快了收敛速度.实验表明所提方法对于不同类型的图像均能够达到快速、稳定、准确、鲁棒的分割效果.
分析瞭兩種已有變分水平集圖像分割模型,併由它們提齣瞭一種新的基于圖像邊緣梯度信息和區域全跼信息的變分水平集方法.該方法既剋服瞭所述兩種模型的缺點,又繼承瞭各自的優點.同時,採用隱式迭代數值解法,在保證模型穩定性的基礎上,加快瞭收斂速度.實驗錶明所提方法對于不同類型的圖像均能夠達到快速、穩定、準確、魯棒的分割效果.
분석료량충이유변분수평집도상분할모형,병유타문제출료일충신적기우도상변연제도신식화구역전국신식적변분수평집방법.해방법기극복료소술량충모형적결점,우계승료각자적우점.동시,채용은식질대수치해법,재보증모형은정성적기출상,가쾌료수렴속도.실험표명소제방법대우불동류형적도상균능구체도쾌속、은정、준학、로봉적분할효과.