传感器与微系统
傳感器與微繫統
전감기여미계통
TRANSDUCER AND MICROSYSTEM TECHNOLOGY
2008年
12期
57-59
,共3页
张酉军%熊伟丽%张林%徐保国
張酉軍%熊偉麗%張林%徐保國
장유군%웅위려%장림%서보국
温室%PSO算法%BP神经网络%数据融合
溫室%PSO算法%BP神經網絡%數據融閤
온실%PSO산법%BP신경망락%수거융합
由于温室的众多要素之间是相互制约、互相配合的,为了形成一个准确、合理的判断,将PSO算法的全局优化能力和BP神经网络良好的非线性映射能力相结合,优化BP神经网络的权值和阈值,提出了一种基于PSO的BP网络数据融合算法,并利用该算法对温室多传感器(温度传感器、湿度传感器和光照度传感器)同时检测到的数据进行融合.仿真结果表明:基于PSO-BP网络的数据融合算法能够获得温室准确有效的信息,提高温室控制的有效性与准确性.
由于溫室的衆多要素之間是相互製約、互相配閤的,為瞭形成一箇準確、閤理的判斷,將PSO算法的全跼優化能力和BP神經網絡良好的非線性映射能力相結閤,優化BP神經網絡的權值和閾值,提齣瞭一種基于PSO的BP網絡數據融閤算法,併利用該算法對溫室多傳感器(溫度傳感器、濕度傳感器和光照度傳感器)同時檢測到的數據進行融閤.倣真結果錶明:基于PSO-BP網絡的數據融閤算法能夠穫得溫室準確有效的信息,提高溫室控製的有效性與準確性.
유우온실적음다요소지간시상호제약、호상배합적,위료형성일개준학、합리적판단,장PSO산법적전국우화능력화BP신경망락량호적비선성영사능력상결합,우화BP신경망락적권치화역치,제출료일충기우PSO적BP망락수거융합산법,병이용해산법대온실다전감기(온도전감기、습도전감기화광조도전감기)동시검측도적수거진행융합.방진결과표명:기우PSO-BP망락적수거융합산법능구획득온실준학유효적신식,제고온실공제적유효성여준학성.
