计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2009年
13期
3151-3153
,共3页
生物免疫%克隆进化选择%多目标优化%亲和度%记忆单元
生物免疫%剋隆進化選擇%多目標優化%親和度%記憶單元
생물면역%극륭진화선택%다목표우화%친화도%기억단원
把免疫系统的克隆选择学说与生物进化法则应用到多目标优化计算中,引入免疫克隆学说的记忆单元体,使用聚类方法对其中的抗体进行不断的优化更新和劣体淘汰;采用非均匀变异操作促进种群抗体的多样性;通过抗体间亲和度体现种群中个体的竞争,抗体与抗原亲和度来抑制过度的竞争,维持种群广泛性.最后由计算机仿真实验,并与NSGA-Ⅱ算法比较了两者的收敛性和分布性,证明由克隆进化算法得到的结果距离真实Pareto曲线更接近,分布更均匀、范围更广泛.
把免疫繫統的剋隆選擇學說與生物進化法則應用到多目標優化計算中,引入免疫剋隆學說的記憶單元體,使用聚類方法對其中的抗體進行不斷的優化更新和劣體淘汰;採用非均勻變異操作促進種群抗體的多樣性;通過抗體間親和度體現種群中箇體的競爭,抗體與抗原親和度來抑製過度的競爭,維持種群廣汎性.最後由計算機倣真實驗,併與NSGA-Ⅱ算法比較瞭兩者的收斂性和分佈性,證明由剋隆進化算法得到的結果距離真實Pareto麯線更接近,分佈更均勻、範圍更廣汎.
파면역계통적극륭선택학설여생물진화법칙응용도다목표우화계산중,인입면역극륭학설적기억단원체,사용취류방법대기중적항체진행불단적우화경신화렬체도태;채용비균균변이조작촉진충군항체적다양성;통과항체간친화도체현충군중개체적경쟁,항체여항원친화도래억제과도적경쟁,유지충군엄범성.최후유계산궤방진실험,병여NSGA-Ⅱ산법비교료량자적수렴성화분포성,증명유극륭진화산법득도적결과거리진실Pareto곡선경접근,분포경균균、범위경엄범.
