北京信息科技大学学报（自然科学版）
北京信息科技大學學報（自然科學版）
북경신식과기대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF BEIJING INSTITUTE OF MACHINERY
2009年
3期
35-38
,共4页
杨风彬%高锦宏%王英敏%段祥玉
楊風彬%高錦宏%王英敏%段祥玉
양풍빈%고금굉%왕영민%단상옥
神经网络%遗传算法%XOR问题%故障诊断
神經網絡%遺傳算法%XOR問題%故障診斷
신경망락%유전산법%XOR문제%고장진단
针对BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部极小的缺点,将具有全局搜索能力的遗传算法引入到神经网络的权值优化中.遗传算法优化神经网络模型时,参数选取直接关系到模型优化的效率,在给出一种遗传算法的基础上对相关参数进行了研究分析.并采用Matlab软件编程实现算法,把该算法应用到XOR问题求解中,显示出GA-BP算法的优越性,并通过磨机故障诊断实例验证了算法的有效性.
針對BP神經網絡收斂速度慢、易陷入跼部極小的缺點,將具有全跼搜索能力的遺傳算法引入到神經網絡的權值優化中.遺傳算法優化神經網絡模型時,參數選取直接關繫到模型優化的效率,在給齣一種遺傳算法的基礎上對相關參數進行瞭研究分析.併採用Matlab軟件編程實現算法,把該算法應用到XOR問題求解中,顯示齣GA-BP算法的優越性,併通過磨機故障診斷實例驗證瞭算法的有效性.
침대BP신경망락수렴속도만、역함입국부겁소적결점,장구유전국수색능력적유전산법인입도신경망락적권치우화중.유전산법우화신경망락모형시,삼수선취직접관계도모형우화적효솔,재급출일충유전산법적기출상대상관삼수진행료연구분석.병채용Matlab연건편정실현산법,파해산법응용도XOR문제구해중,현시출GA-BP산법적우월성,병통과마궤고장진단실례험증료산법적유효성.
