一种F-scores和SVM结合的客户分类方法
일충F-scores화SVM결합적객호분류방법
A Method Combined of Support Vector Machine and F-scores for Customer Classification
  • 万方数据
    计算机系统应用 계산궤계통응용
    APPLICATIONS OF THE COMPUTER SYSTEMS
    2011年 1期 197-200 ,共4页

    段刚龙%黄志文%王建仁

    단강룡%황지문%왕건인

    SVM%F-scores%属性选择%客户分类 SVM%F-scores%屬性選擇%客戶分類
    SVM%F-scores%속성선택%객호분류
    为了克服现有客户分类方法在假设前提、准确度、泛化能力等方面的不足,提出了一种F-scores和SVM算法相结合的客户分类方法,并把该方法应用到银行信用卡客户分类问题中予以验证.实证分析表明:该方法最终的模型验证准确率可达95%以上,学习和分类能力良好.
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