林产化学与工业
林產化學與工業
림산화학여공업
CHEMISTRY AND INDUSTRY OF FOREST PRODUCTS
2011年
3期
28-32
,共5页
原姣姣%王成章%陈虹霞%叶建中
原姣姣%王成章%陳虹霞%葉建中
원교교%왕성장%진홍하%협건중
近红外漫反射%油茶%含油量
近紅外漫反射%油茶%含油量
근홍외만반사%유다%함유량
以索氏提取法分析的30份油茶籽的含油量值为化学法测定值,结合相应的近红外漫反射光谱,通过多种预处理方法和回归方法建立了较精准的分析模型.结果表明:所建模型经"一阶导数+SG+MSC"预处理组合最好,校正相关系数(RC)和校正标准误差(RMSEC)分别为0.925 67和2.53;交叉检验相关系数(Rcv)和交叉检验校准误差(RMSECV)为0.917 27和2.67;最优波段为4200.20～4088.35 cm-1和4666.89～4639.89 cm-1.还比较了偏最小二乘法(PLS)和主成分回归(PCR)方法建模结果,以偏最小二乘法回归建模效果较好.10份验证样品的预测值和化学法测定值的相关系数(r)为0.897 8,预测效果较好.
以索氏提取法分析的30份油茶籽的含油量值為化學法測定值,結閤相應的近紅外漫反射光譜,通過多種預處理方法和迴歸方法建立瞭較精準的分析模型.結果錶明:所建模型經"一階導數+SG+MSC"預處理組閤最好,校正相關繫數(RC)和校正標準誤差(RMSEC)分彆為0.925 67和2.53;交扠檢驗相關繫數(Rcv)和交扠檢驗校準誤差(RMSECV)為0.917 27和2.67;最優波段為4200.20～4088.35 cm-1和4666.89～4639.89 cm-1.還比較瞭偏最小二乘法(PLS)和主成分迴歸(PCR)方法建模結果,以偏最小二乘法迴歸建模效果較好.10份驗證樣品的預測值和化學法測定值的相關繫數(r)為0.897 8,預測效果較好.
이색씨제취법분석적30빈유다자적함유량치위화학법측정치,결합상응적근홍외만반사광보,통과다충예처리방법화회귀방법건립료교정준적분석모형.결과표명:소건모형경"일계도수+SG+MSC"예처리조합최호,교정상관계수(RC)화교정표준오차(RMSEC)분별위0.925 67화2.53;교차검험상관계수(Rcv)화교차검험교준오차(RMSECV)위0.917 27화2.67;최우파단위4200.20～4088.35 cm-1화4666.89～4639.89 cm-1.환비교료편최소이승법(PLS)화주성분회귀(PCR)방법건모결과,이편최소이승법회귀건모효과교호.10빈험증양품적예측치화화학법측정치적상관계수(r)위0.897 8,예측효과교호.
