CAJ | 학술논문

卡尔曼滤波算法由于具有很好的目标预测能力而被广泛应用于视频对象跟踪等领域.其缺点在于跟踪过程中各视频帧的状态方程和观测方程的更新需要大量的运算,导致跟踪系统的实时性不高.该文提出采用SIFT特征加以辅助跟踪,利用其对旋转、缩放、亮度等变化保持不变的优点,通过对目标区域SIFT特征提取,结合卡尔曼滤波算法的预测性对视频不同帧的不同匹配目标区域的位置进行独立预测以达到实时跟踪的目的.实验结果表明,该文提出的方法具有较小的运算量和较好的实时性,同等条件下具有较高准确性.
잡이만려파산법유우구유흔호적목표예측능력이피엄범응용우시빈대상근종등영역.기결점재우근종과정중각시빈정적상태방정화관측방정적경신수요대량적운산,도치근종계통적실시성불고.해문제출채용SIFT특정가이보조근종,이용기대선전、축방、량도등변화보지불변적우점,통과대목표구역SIFT특정제취,결합잡이만려파산법적예측성대시빈불동정적불동필배목표구역적위치진행독립예측이체도실시근종적목적.실험결과표명,해문제출적방법구유교소적운산량화교호적실시성,동등조건하구유교고준학성.