电网与清洁能源
電網與清潔能源
전망여청길능원
ADVANCES OF POWER SYSTEM & HYDROELECTRIC ENGINEERING
2011年
10期
32-35,42
,共5页
浦星材%沈晓风%张清扬%邓玉章
浦星材%瀋曉風%張清颺%鄧玉章
포성재%침효풍%장청양%산옥장
负荷预测%支持向量机%偏最小二乘
負荷預測%支持嚮量機%偏最小二乘
부하예측%지지향량궤%편최소이승
提出了一种基于偏最小二乘支持向量机的负荷预测模型.首先通过偏最小二乘(PLS)对负荷数据进行成分提取,提取的成分具有线性特点,并消除输入因素的多重相关性,然后采用支持向量机方法(SVM)对提取的成分进行预测.算例表明,该算法用于短期负荷预测建模速度快,预测精度高,是种行之有效的方法.
提齣瞭一種基于偏最小二乘支持嚮量機的負荷預測模型.首先通過偏最小二乘(PLS)對負荷數據進行成分提取,提取的成分具有線性特點,併消除輸入因素的多重相關性,然後採用支持嚮量機方法(SVM)對提取的成分進行預測.算例錶明,該算法用于短期負荷預測建模速度快,預測精度高,是種行之有效的方法.
제출료일충기우편최소이승지지향량궤적부하예측모형.수선통과편최소이승(PLS)대부하수거진행성분제취,제취적성분구유선성특점,병소제수입인소적다중상관성,연후채용지지향량궤방법(SVM)대제취적성분진행예측.산례표명,해산법용우단기부하예측건모속도쾌,예측정도고,시충행지유효적방법.
