小型微型计算机系统
小型微型計算機繫統
소형미형계산궤계통
MINI-MICRO SYSTEMS
2011年
8期
1639-1642
,共4页
知识有关的调度%资源分配%MapReduce%服务计算%数据密集计算
知識有關的調度%資源分配%MapReduce%服務計算%數據密集計算
지식유관적조도%자원분배%MapReduce%복무계산%수거밀집계산
提出与描述了一种以服务为中心的基础设施环境下的资源分配策略,该方法运用与知识有关(K,.fitowledge-Based)的方式,充分考虑了应用具体相关的信息,只需要少量的人工输入操作,就可以解决云计算系统中寻找低延迟和高信任度的最优虚拟机问题.原型系统由两个关键部分组成:预测引擎与资源搜索算法.预测引擎使用了一个轻量级的模拟器来预测给定的资源分配策略的性能;使用一种类似基因比对的资源搜索算法来完成在大规模搜索空间中寻找最合适的资源.测试过程选择了Ma-pReduce编程模式的数据密集计算问题,结果表明本文的资源分配策略与简单的资源分配策略比较起来,可以减少大约30%的作业执行时间.
提齣與描述瞭一種以服務為中心的基礎設施環境下的資源分配策略,該方法運用與知識有關(K,.fitowledge-Based)的方式,充分攷慮瞭應用具體相關的信息,隻需要少量的人工輸入操作,就可以解決雲計算繫統中尋找低延遲和高信任度的最優虛擬機問題.原型繫統由兩箇關鍵部分組成:預測引擎與資源搜索算法.預測引擎使用瞭一箇輕量級的模擬器來預測給定的資源分配策略的性能;使用一種類似基因比對的資源搜索算法來完成在大規模搜索空間中尋找最閤適的資源.測試過程選擇瞭Ma-pReduce編程模式的數據密集計算問題,結果錶明本文的資源分配策略與簡單的資源分配策略比較起來,可以減少大約30%的作業執行時間.
제출여묘술료일충이복무위중심적기출설시배경하적자원분배책략,해방법운용여지식유관(K,.fitowledge-Based)적방식,충분고필료응용구체상관적신식,지수요소량적인공수입조작,취가이해결운계산계통중심조저연지화고신임도적최우허의궤문제.원형계통유량개관건부분조성:예측인경여자원수색산법.예측인경사용료일개경량급적모의기래예측급정적자원분배책략적성능;사용일충유사기인비대적자원수색산법래완성재대규모수색공간중심조최합괄적자원.측시과정선택료Ma-pReduce편정모식적수거밀집계산문제,결과표명본문적자원분배책략여간단적자원분배책략비교기래,가이감소대약30%적작업집행시간.
