计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2005年
7期
1645-1646,1653
,共3页
RBF神经网络%半导体生产线%预测控制
RBF神經網絡%半導體生產線%預測控製
RBF신경망락%반도체생산선%예측공제
预测模型是预测控制的基础.半导体生产过程的复杂性和随机性,使之难以建立确定性模型.提出一种新方法,利用径向基(RBF)神经网络对该过程建立预测模型.使用simul8软件对之在各种投料策略和调度策略下进行仿真并定时采样,将采样得到的数据对模型进行训练测试,结果表明该模型的预测输出与实测样本基本吻合,网络模型具有很好的泛化能力.训练后的网络可以对半导体生产线进行快速准确的预测,为预测控制和实时调度打下基础.
預測模型是預測控製的基礎.半導體生產過程的複雜性和隨機性,使之難以建立確定性模型.提齣一種新方法,利用徑嚮基(RBF)神經網絡對該過程建立預測模型.使用simul8軟件對之在各種投料策略和調度策略下進行倣真併定時採樣,將採樣得到的數據對模型進行訓練測試,結果錶明該模型的預測輸齣與實測樣本基本吻閤,網絡模型具有很好的汎化能力.訓練後的網絡可以對半導體生產線進行快速準確的預測,為預測控製和實時調度打下基礎.
예측모형시예측공제적기출.반도체생산과정적복잡성화수궤성,사지난이건립학정성모형.제출일충신방법,이용경향기(RBF)신경망락대해과정건립예측모형.사용simul8연건대지재각충투료책략화조도책략하진행방진병정시채양,장채양득도적수거대모형진행훈련측시,결과표명해모형적예측수출여실측양본기본문합,망락모형구유흔호적범화능력.훈련후적망락가이대반도체생산선진행쾌속준학적예측,위예측공제화실시조도타하기출.
