轴承
軸承
축승
BEARING
2006年
1期
36-38
,共3页
陈春朝%李孟源%王恒迪%任焕琴
陳春朝%李孟源%王恆迪%任煥琴
진춘조%리맹원%왕항적%임환금
滚动轴承%故障%检测%声发射%小波包分析%神经网络
滾動軸承%故障%檢測%聲髮射%小波包分析%神經網絡
곤동축승%고장%검측%성발사%소파포분석%신경망락
结合声发射检测的特点和货车滚动轴承故障检测的现状,将声发射检测技术应用于货车轴承故障检测中,提出了小波包分析提取轴承声发射信号特征向量的方法,并利用概率神经网络的模式识别功能进行轴承故障状态的识别.
結閤聲髮射檢測的特點和貨車滾動軸承故障檢測的現狀,將聲髮射檢測技術應用于貨車軸承故障檢測中,提齣瞭小波包分析提取軸承聲髮射信號特徵嚮量的方法,併利用概率神經網絡的模式識彆功能進行軸承故障狀態的識彆.
결합성발사검측적특점화화차곤동축승고장검측적현상,장성발사검측기술응용우화차축승고장검측중,제출료소파포분석제취축승성발사신호특정향량적방법,병이용개솔신경망락적모식식별공능진행축승고장상태적식별.
