陕西科技大学学报（自然科学版）
陝西科技大學學報（自然科學版）
협서과기대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SHAANXI UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY
2008年
1期
121-127
,共7页
犯罪嫌疑人脸部识别%数据降维%模式分类
犯罪嫌疑人臉部識彆%數據降維%模式分類
범죄혐의인검부식별%수거강유%모식분류
比较了犯罪嫌疑人脸部识别中常用的数据降维和模式分类方法.数据降维方法包括主分量分析和线性判别分析等子空间降维方法,模式分类方法包括近邻法和支持向量机等分类方法,并基于ORL人脸数据库进行了仿真实验,同时比较了各算法在该数据集上的性能.结果表明,主分量分析和改进的线性判别分析算法性能相差不大,后者的性能比经典的线性判别分析好很多;支持向量机的性能比最近邻好,采用不同核的支持向量机之间的性能相差不大.
比較瞭犯罪嫌疑人臉部識彆中常用的數據降維和模式分類方法.數據降維方法包括主分量分析和線性判彆分析等子空間降維方法,模式分類方法包括近鄰法和支持嚮量機等分類方法,併基于ORL人臉數據庫進行瞭倣真實驗,同時比較瞭各算法在該數據集上的性能.結果錶明,主分量分析和改進的線性判彆分析算法性能相差不大,後者的性能比經典的線性判彆分析好很多;支持嚮量機的性能比最近鄰好,採用不同覈的支持嚮量機之間的性能相差不大.
비교료범죄혐의인검부식별중상용적수거강유화모식분류방법.수거강유방법포괄주분량분석화선성판별분석등자공간강유방법,모식분류방법포괄근린법화지지향량궤등분류방법,병기우ORL인검수거고진행료방진실험,동시비교료각산법재해수거집상적성능.결과표명,주분량분석화개진적선성판별분석산법성능상차불대,후자적성능비경전적선성판별분석호흔다;지지향량궤적성능비최근린호,채용불동핵적지지향량궤지간적성능상차불대.
