武汉理工大学学报（交通科学与工程版）
武漢理工大學學報（交通科學與工程版）
무한리공대학학보（교통과학여공정판）
JOURNAL OF WUHAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY(TRANSPORTATION SCIENCE & ENGINEERING)
2008年
1期
134-137
,共4页
软基沉降%三次样条插值%BP神经网络%灰色理论%不等时距
軟基沉降%三次樣條插值%BP神經網絡%灰色理論%不等時距
연기침강%삼차양조삽치%BP신경망락%회색이론%불등시거
分别采用直线插值、三次样条插值、BP神经网络3种方法,用MATLAB语言编制程序将不等时距序列转化为等时距序列,采用灰色理论预测沉降.由于BP神经网络强大的非线性映射功能,可以避免常规插值法所造成的一系列误差.实际工程应用结果表明,利用直线插值、三次样条插值和BP神经网络与灰色理论联合建模所得的预测值与实测值的最大相对误差分别为17.2%,5.9%和4.6%.由此可见BP神经网络和灰色理论联合建立的GM(1,1)模型用于预测路基沉降最为精确.
分彆採用直線插值、三次樣條插值、BP神經網絡3種方法,用MATLAB語言編製程序將不等時距序列轉化為等時距序列,採用灰色理論預測沉降.由于BP神經網絡彊大的非線性映射功能,可以避免常規插值法所造成的一繫列誤差.實際工程應用結果錶明,利用直線插值、三次樣條插值和BP神經網絡與灰色理論聯閤建模所得的預測值與實測值的最大相對誤差分彆為17.2%,5.9%和4.6%.由此可見BP神經網絡和灰色理論聯閤建立的GM(1,1)模型用于預測路基沉降最為精確.
분별채용직선삽치、삼차양조삽치、BP신경망락3충방법,용MATLAB어언편제정서장불등시거서렬전화위등시거서렬,채용회색이론예측침강.유우BP신경망락강대적비선성영사공능,가이피면상규삽치법소조성적일계렬오차.실제공정응용결과표명,이용직선삽치、삼차양조삽치화BP신경망락여회색이론연합건모소득적예측치여실측치적최대상대오차분별위17.2%,5.9%화4.6%.유차가견BP신경망락화회색이론연합건립적GM(1,1)모형용우예측로기침강최위정학.
