南华大学学报（自然科学版）
南華大學學報（自然科學版）
남화대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF NANHUA UNIVERSITY(SCIENCE AND TECHNOLOGY)
2008年
2期
71-74
,共4页
时滞%细胞神经网络%周期解
時滯%細胞神經網絡%週期解
시체%세포신경망락%주기해
人工神经网络是人工智能的一个重要分支,在现代控制理论中有十分重要的作用.迄今为止,众多研究者对此进行了大量的研究,建立了如Hopfield、BMA 等许多模式,但是从数学的角度对这些模型的动力学行为的研究缓慢,导致其动力学行为没有得到充分的揭示,特别是对离散的神经网络模型的动力学行为的定性研究成果尤其更少,为此,本文利用时滞差分方程的有关理论及周期解的概念,讨论了一类二元离散时滞细胞神经网络模型的周期解的存在性,探讨了其动力学行为,相关结论可为大规模网络的研究和设计提供借鉴的方法.
人工神經網絡是人工智能的一箇重要分支,在現代控製理論中有十分重要的作用.迄今為止,衆多研究者對此進行瞭大量的研究,建立瞭如Hopfield、BMA 等許多模式,但是從數學的角度對這些模型的動力學行為的研究緩慢,導緻其動力學行為沒有得到充分的揭示,特彆是對離散的神經網絡模型的動力學行為的定性研究成果尤其更少,為此,本文利用時滯差分方程的有關理論及週期解的概唸,討論瞭一類二元離散時滯細胞神經網絡模型的週期解的存在性,探討瞭其動力學行為,相關結論可為大規模網絡的研究和設計提供藉鑒的方法.
인공신경망락시인공지능적일개중요분지,재현대공제이론중유십분중요적작용.흘금위지,음다연구자대차진행료대량적연구,건립료여Hopfield、BMA 등허다모식,단시종수학적각도대저사모형적동역학행위적연구완만,도치기동역학행위몰유득도충분적게시,특별시대리산적신경망락모형적동역학행위적정성연구성과우기경소,위차,본문이용시체차분방정적유관이론급주기해적개념,토론료일류이원리산시체세포신경망락모형적주기해적존재성,탐토료기동역학행위,상관결론가위대규모망락적연구화설계제공차감적방법.
