微计算机信息
微計算機信息
미계산궤신식
CONTROL & AUTOMATION
2008年
34期
293-294,301
,共3页
郭文强%王芳%侯勇严%党宏社
郭文彊%王芳%侯勇嚴%黨宏社
곽문강%왕방%후용엄%당굉사
模型辨识%遗传算法%打浆%优化
模型辨識%遺傳算法%打漿%優化
모형변식%유전산법%타장%우화
针对造纸生产线上打浆过程中的打浆优化问题,以基于神经网络的软测量模型辨识为基础,结合改进的遗传算法,解决了标准遗传算法中种群过早收敛和促使种群跳出局部极值点,实现了打浆全局最优控制.仿真结果验证了该算法的可行性与有效性,实践表明这种优化控制方法使打浆能耗明显降低,达到了节能的优化目的.
針對造紙生產線上打漿過程中的打漿優化問題,以基于神經網絡的軟測量模型辨識為基礎,結閤改進的遺傳算法,解決瞭標準遺傳算法中種群過早收斂和促使種群跳齣跼部極值點,實現瞭打漿全跼最優控製.倣真結果驗證瞭該算法的可行性與有效性,實踐錶明這種優化控製方法使打漿能耗明顯降低,達到瞭節能的優化目的.
침대조지생산선상타장과정중적타장우화문제,이기우신경망락적연측량모형변식위기출,결합개진적유전산법,해결료표준유전산법중충군과조수렴화촉사충군도출국부겁치점,실현료타장전국최우공제.방진결과험증료해산법적가행성여유효성,실천표명저충우화공제방법사타장능모명현강저,체도료절능적우화목적.
