河南科学
河南科學
하남과학
HENAN SCIENCE
2009年
12期
1493-1496
,共4页
离散时滞%分布时滞%中立型细胞神经网络%Lyapunov-Krsovskii方程%线性矩阵不等式(LMI)%全局指数稳定性
離散時滯%分佈時滯%中立型細胞神經網絡%Lyapunov-Krsovskii方程%線性矩陣不等式(LMI)%全跼指數穩定性
리산시체%분포시체%중립형세포신경망락%Lyapunov-Krsovskii방정%선성구진불등식(LMI)%전국지수은정성
利用Lyapunov-Krasovskii稳定性理论和线性矩阵不等式(LMI)处理方法,研究了一类具有混合时变时滞的中立型细胞神经网络的全局指数稳定性问题,获得了该模型平衡点全局指数稳定的一个新的充分条件.改进和推广了已有文献的结果,降低了系统的保守性.所得结论对更好的模拟细胞神经网络的行为具有重要的指导意义.
利用Lyapunov-Krasovskii穩定性理論和線性矩陣不等式(LMI)處理方法,研究瞭一類具有混閤時變時滯的中立型細胞神經網絡的全跼指數穩定性問題,穫得瞭該模型平衡點全跼指數穩定的一箇新的充分條件.改進和推廣瞭已有文獻的結果,降低瞭繫統的保守性.所得結論對更好的模擬細胞神經網絡的行為具有重要的指導意義.
이용Lyapunov-Krasovskii은정성이론화선성구진불등식(LMI)처리방법,연구료일류구유혼합시변시체적중립형세포신경망락적전국지수은정성문제,획득료해모형평형점전국지수은정적일개신적충분조건.개진화추엄료이유문헌적결과,강저료계통적보수성.소득결론대경호적모의세포신경망락적행위구유중요적지도의의.