光谱学与光谱分析
光譜學與光譜分析
광보학여광보분석
SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS
2012年
5期
1274-1277
,共4页
李颖%陈澎%兰国新%于纯妍
李穎%陳澎%蘭國新%于純妍
리영%진팽%란국신%우순연
曲波变换%激光荧光光谱%油种识别
麯波變換%激光熒光光譜%油種識彆
곡파변환%격광형광광보%유충식별
提出一种非线性激光荧光光谱实时识别方法,首先利用离散曲波变换对预处理的荧光谱进行分解,得到不同角度和尺度的变换系数,并利用三层分解中的低频系数形成特征向量；然后构建重油、柴油、原油等船舶常见油种的支持向量机进行训练；最后利用训练好的支持向量机进行油膜光谱分类.结果表明,采用基离散曲波变换和支持向量机的分类方法,不依赖大样本训练,输入向量为曲波分解后的低频系数部分,训练样本少,支持向量数量大幅降低,从而缩短运算时间,具有实时性,与传统方法比较,更为有效,识别率更高.
提齣一種非線性激光熒光光譜實時識彆方法,首先利用離散麯波變換對預處理的熒光譜進行分解,得到不同角度和呎度的變換繫數,併利用三層分解中的低頻繫數形成特徵嚮量；然後構建重油、柴油、原油等船舶常見油種的支持嚮量機進行訓練；最後利用訓練好的支持嚮量機進行油膜光譜分類.結果錶明,採用基離散麯波變換和支持嚮量機的分類方法,不依賴大樣本訓練,輸入嚮量為麯波分解後的低頻繫數部分,訓練樣本少,支持嚮量數量大幅降低,從而縮短運算時間,具有實時性,與傳統方法比較,更為有效,識彆率更高.
제출일충비선성격광형광광보실시식별방법,수선이용리산곡파변환대예처리적형광보진행분해,득도불동각도화척도적변환계수,병이용삼층분해중적저빈계수형성특정향량；연후구건중유、시유、원유등선박상견유충적지지향량궤진행훈련；최후이용훈련호적지지향량궤진행유막광보분류.결과표명,채용기리산곡파변환화지지향량궤적분류방법,불의뢰대양본훈련,수입향량위곡파분해후적저빈계수부분,훈련양본소,지지향량수량대폭강저,종이축단운산시간,구유실시성,여전통방법비교,경위유효,식별솔경고.
