汽车工程
汽車工程
기차공정
AUTOMOTIVE ENGINEERING
2012年
3期
222-226
,共5页
驾驶行为识别%信息融合%BP神经网络%D-S证据理论
駕駛行為識彆%信息融閤%BP神經網絡%D-S證據理論
가사행위식별%신식융합%BP신경망락%D-S증거이론
通过分析选定驾驶行为的组成主因子,并采用层次分析法确定其权重系数；基于所采集的各主因子 的传感器信号,采用BP神经网络和D-S证据理论相结合的多传感器信息融合方法进行驾驶行为识别.仿真结果表明:提出的基于多信息融合的驾驶行为识别方法能准确地识别出常见的驾驶行为.
通過分析選定駕駛行為的組成主因子,併採用層次分析法確定其權重繫數；基于所採集的各主因子 的傳感器信號,採用BP神經網絡和D-S證據理論相結閤的多傳感器信息融閤方法進行駕駛行為識彆.倣真結果錶明:提齣的基于多信息融閤的駕駛行為識彆方法能準確地識彆齣常見的駕駛行為.
통과분석선정가사행위적조성주인자,병채용층차분석법학정기권중계수；기우소채집적각주인자 적전감기신호,채용BP신경망락화D-S증거이론상결합적다전감기신식융합방법진행가사행위식별.방진결과표명:제출적기우다신식융합적가사행위식별방법능준학지식별출상견적가사행위.
