计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2012年
6期
2197-2202,2235
,共7页
Rijndael算法%轮变换%多核%数据流分解%并行优化
Rijndael算法%輪變換%多覈%數據流分解%併行優化
Rijndael산법%륜변환%다핵%수거류분해%병행우화
为提高Rijndael算法的执行效率,从对Rijndael算法的核心部分-轮变换的分析入手,在多核平台下提出了一种基于数据流分解的方式对Rijndael算法进行并行优化.采用的主要方法是将轮变换的各构成变换对整个状态的作用分割成对状态的每个组成单元的作用,使得各构成变换可以并行进行.实验结果表明,采用基于数据流的分解方式对Rijndael算法分解可有效的提高其执行效率.
為提高Rijndael算法的執行效率,從對Rijndael算法的覈心部分-輪變換的分析入手,在多覈平檯下提齣瞭一種基于數據流分解的方式對Rijndael算法進行併行優化.採用的主要方法是將輪變換的各構成變換對整箇狀態的作用分割成對狀態的每箇組成單元的作用,使得各構成變換可以併行進行.實驗結果錶明,採用基于數據流的分解方式對Rijndael算法分解可有效的提高其執行效率.
위제고Rijndael산법적집행효솔,종대Rijndael산법적핵심부분-륜변환적분석입수,재다핵평태하제출료일충기우수거류분해적방식대Rijndael산법진행병행우화.채용적주요방법시장륜변환적각구성변환대정개상태적작용분할성대상태적매개조성단원적작용,사득각구성변환가이병행진행.실험결과표명,채용기우수거류적분해방식대Rijndael산법분해가유효적제고기집행효솔.
