太原理工大学学报
太原理工大學學報
태원리공대학학보
JOURNAL OF TAIYUAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
2006年
5期
593-596
,共4页
传感器网络%任务分配%高能效%GaSA
傳感器網絡%任務分配%高能效%GaSA
전감기망락%임무분배%고능효%GaSA
为了减少传感器网络任务分配中的能耗,笔者在分析研究了EE、CBOTA算法的基础上,提出了一种高能效的任务分配算法GaSA.该算法基于分层的网络拓扑结构,借鉴了模拟退火和遗传算法思想,实现了最优化的任务分配.实验结果表明,该算法大大减少了任务分配过程的能源消耗.
為瞭減少傳感器網絡任務分配中的能耗,筆者在分析研究瞭EE、CBOTA算法的基礎上,提齣瞭一種高能效的任務分配算法GaSA.該算法基于分層的網絡拓撲結構,藉鑒瞭模擬退火和遺傳算法思想,實現瞭最優化的任務分配.實驗結果錶明,該算法大大減少瞭任務分配過程的能源消耗.
위료감소전감기망락임무분배중적능모,필자재분석연구료EE、CBOTA산법적기출상,제출료일충고능효적임무분배산법GaSA.해산법기우분층적망락탁복결구,차감료모의퇴화화유전산법사상,실현료최우화적임무분배.실험결과표명,해산법대대감소료임무분배과정적능원소모.
