计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2006年
6期
198-200,258
,共4页
脸部信息识别%神经网络%训练算法
臉部信息識彆%神經網絡%訓練算法
검부신식식별%신경망락%훈련산법
人脸识别技术在各领域都有着广泛的应用前景,但人脸信息量过于巨大,就目前的计算机处理能力而言,尚不能完美地解决这个问题,但通过一定的技术达成人脸信息识别的部分功能还是可行的.该文利用BP算法,分别设计了适合于完成部分脸信息提取分类的神经网络结构,测试了几种训练算法在人脸信息识别应用中的实际效果,并通过性能比较选出了适用的学习算法,最终在人脸是否带墨镜、表情、性别识别上达到较好的效果.
人臉識彆技術在各領域都有著廣汎的應用前景,但人臉信息量過于巨大,就目前的計算機處理能力而言,尚不能完美地解決這箇問題,但通過一定的技術達成人臉信息識彆的部分功能還是可行的.該文利用BP算法,分彆設計瞭適閤于完成部分臉信息提取分類的神經網絡結構,測試瞭幾種訓練算法在人臉信息識彆應用中的實際效果,併通過性能比較選齣瞭適用的學習算法,最終在人臉是否帶墨鏡、錶情、性彆識彆上達到較好的效果.
인검식별기술재각영역도유착엄범적응용전경,단인검신식량과우거대,취목전적계산궤처리능력이언,상불능완미지해결저개문제,단통과일정적기술체성인검신식식별적부분공능환시가행적.해문이용BP산법,분별설계료괄합우완성부분검신식제취분류적신경망락결구,측시료궤충훈련산법재인검신식식별응용중적실제효과,병통과성능비교선출료괄용적학습산법,최종재인검시부대묵경、표정、성별식별상체도교호적효과.
