信息与控制
信息與控製
신식여공제
INFORMATION AND CONTROL
2008年
4期
396-402
,共7页
闫河%潘英俊%董世都%黎蕾蕾%金炜
閆河%潘英俊%董世都%黎蕾蕾%金煒
염하%반영준%동세도%려뢰뢰%금위
图像融合%四树复小波包变换%SAR图像%多光谱IKONOS卫星图像%邻域一致性测度
圖像融閤%四樹複小波包變換%SAR圖像%多光譜IKONOS衛星圖像%鄰域一緻性測度
도상융합%사수복소파포변환%SAR도상%다광보IKONOS위성도상%린역일치성측도
为了使融合后的图像在保持原IKONOS卫星图像多光谱特性的同时,最大可能地提高图像空间分辨率,提出了一种基于四树复小波包变换的SAR图像与多光谱IKONOS卫星图像相融合的新方法.该方法利用复小波包变换的多方向性和对高频细节信号良好的时频局部化分析能力,分别对IKONOS图像经HIS空间变化的I分量子图和SAR图像进行复小波包分解,并对分解后的低频复系数采用取平均或取大值的方法、对高频方向复系数采用邻域一致性测度的局部自适应方法进行复系数融合.用融合后复系数经复小波包反变化得到的图像代替原IKONOS图像经HIS变换的I分量,再经HIS空间反变换得到最终的融合图像.实验结果表明,该融合算法在光谱保留和空间质量提高方面,比传统的基于小波变换的融合算法具有更高的性能.
為瞭使融閤後的圖像在保持原IKONOS衛星圖像多光譜特性的同時,最大可能地提高圖像空間分辨率,提齣瞭一種基于四樹複小波包變換的SAR圖像與多光譜IKONOS衛星圖像相融閤的新方法.該方法利用複小波包變換的多方嚮性和對高頻細節信號良好的時頻跼部化分析能力,分彆對IKONOS圖像經HIS空間變化的I分量子圖和SAR圖像進行複小波包分解,併對分解後的低頻複繫數採用取平均或取大值的方法、對高頻方嚮複繫數採用鄰域一緻性測度的跼部自適應方法進行複繫數融閤.用融閤後複繫數經複小波包反變化得到的圖像代替原IKONOS圖像經HIS變換的I分量,再經HIS空間反變換得到最終的融閤圖像.實驗結果錶明,該融閤算法在光譜保留和空間質量提高方麵,比傳統的基于小波變換的融閤算法具有更高的性能.
위료사융합후적도상재보지원IKONOS위성도상다광보특성적동시,최대가능지제고도상공간분변솔,제출료일충기우사수복소파포변환적SAR도상여다광보IKONOS위성도상상융합적신방법.해방법이용복소파포변환적다방향성화대고빈세절신호량호적시빈국부화분석능력,분별대IKONOS도상경HIS공간변화적I분양자도화SAR도상진행복소파포분해,병대분해후적저빈복계수채용취평균혹취대치적방법、대고빈방향복계수채용린역일치성측도적국부자괄응방법진행복계수융합.용융합후복계수경복소파포반변화득도적도상대체원IKONOS도상경HIS변환적I분량,재경HIS공간반변환득도최종적융합도상.실험결과표명,해융합산법재광보보류화공간질량제고방면,비전통적기우소파변환적융합산법구유경고적성능.
