计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2008年
9期
201-203,303
,共4页
期望最大化算法%数字取证%重采样
期望最大化算法%數字取證%重採樣
기망최대화산법%수자취증%중채양
数字篡改图像即使做的很逼真,没有留下肉眼可见的篡改证据,但图像原先的统计学规律已经改变.以人像合成图像为例,为了使篡改图像更逼真,篡改者需要改变图像大小、旋转图像或拉伸图像的某部分,这些操作需要把原图像重采样到新图像上去.虽然这种重采样通常难以察觉,但图像内部的相关性还是可以作为图像被篡改的证据.这种周期性可以通过EM算法(期望最大化算法)检测出来,从而通过检测合成图像的重采样可作为图像篡改的证据.
數字篡改圖像即使做的很逼真,沒有留下肉眼可見的篡改證據,但圖像原先的統計學規律已經改變.以人像閤成圖像為例,為瞭使篡改圖像更逼真,篡改者需要改變圖像大小、鏇轉圖像或拉伸圖像的某部分,這些操作需要把原圖像重採樣到新圖像上去.雖然這種重採樣通常難以察覺,但圖像內部的相關性還是可以作為圖像被篡改的證據.這種週期性可以通過EM算法(期望最大化算法)檢測齣來,從而通過檢測閤成圖像的重採樣可作為圖像篡改的證據.
수자찬개도상즉사주적흔핍진,몰유류하육안가견적찬개증거,단도상원선적통계학규률이경개변.이인상합성도상위례,위료사찬개도상경핍진,찬개자수요개변도상대소、선전도상혹랍신도상적모부분,저사조작수요파원도상중채양도신도상상거.수연저충중채양통상난이찰각,단도상내부적상관성환시가이작위도상피찬개적증거.저충주기성가이통과EM산법(기망최대화산법)검측출래,종이통과검측합성도상적중채양가작위도상찬개적증거.
