光学精密工程
光學精密工程
광학정밀공정
OPTICS AND PRECISION ENGINEERING
2008年
10期
1988-1994
,共7页
郭琰%张晔%谷延锋%仲伟志
郭琰%張曄%穀延鋒%仲偉誌
곽염%장엽%곡연봉%중위지
红外图像%背景抑制%二代Curvelet变换%ProbShrink算法
紅外圖像%揹景抑製%二代Curvelet變換%ProbShrink算法
홍외도상%배경억제%이대Curvelet변환%ProbShrink산법
为了提高红外复杂背景下弱小目标的检测性能,提出了一种基于二代Curvelet变换和ProbShrink算法的红外图像背景抑制新方法.弱小目标在二代Curvelet变换后表现为高频信息.而二代Curvelet系数表示了边缘信息的稀疏,抑制其低频系数即能很好地上除大部分复杂背景.本文通过对高频子带系数单一分布和联合分布的分析,确定包含目标信息的子带位置,利用ProbShrink算法对高频系数中的背景系数进行有效地缩减.实验结果显示,对输入信噪比为4.16 dB的复杂云层进行背景抑制后,其输出信哚比能达到40.04 dB,优于小波和二代Curvelet的方法,表明本文算法能够很好地抑制红外图像背景,保留弱小目标信息.
為瞭提高紅外複雜揹景下弱小目標的檢測性能,提齣瞭一種基于二代Curvelet變換和ProbShrink算法的紅外圖像揹景抑製新方法.弱小目標在二代Curvelet變換後錶現為高頻信息.而二代Curvelet繫數錶示瞭邊緣信息的稀疏,抑製其低頻繫數即能很好地上除大部分複雜揹景.本文通過對高頻子帶繫數單一分佈和聯閤分佈的分析,確定包含目標信息的子帶位置,利用ProbShrink算法對高頻繫數中的揹景繫數進行有效地縮減.實驗結果顯示,對輸入信譟比為4.16 dB的複雜雲層進行揹景抑製後,其輸齣信哚比能達到40.04 dB,優于小波和二代Curvelet的方法,錶明本文算法能夠很好地抑製紅外圖像揹景,保留弱小目標信息.
위료제고홍외복잡배경하약소목표적검측성능,제출료일충기우이대Curvelet변환화ProbShrink산법적홍외도상배경억제신방법.약소목표재이대Curvelet변환후표현위고빈신식.이이대Curvelet계수표시료변연신식적희소,억제기저빈계수즉능흔호지상제대부분복잡배경.본문통과대고빈자대계수단일분포화연합분포적분석,학정포함목표신식적자대위치,이용ProbShrink산법대고빈계수중적배경계수진행유효지축감.실험결과현시,대수입신조비위4.16 dB적복잡운층진행배경억제후,기수출신타비능체도40.04 dB,우우소파화이대Curvelet적방법,표명본문산법능구흔호지억제홍외도상배경,보류약소목표신식.
