中国图象图形学报A
中國圖象圖形學報A
중국도상도형학보A
JOURNAL OF IMAGE AND GRAPHICS
2010年
11期
1644-1649
,共6页
郭竞%冯筠%叶豪盛%周刚
郭競%馮筠%葉豪盛%週剛
곽경%풍균%협호성%주강
模型分类%相对角度%角度直方图%聚类
模型分類%相對角度%角度直方圖%聚類
모형분류%상대각도%각도직방도%취류
提出一种基于相对角度分布和聚类的3维模型检索算法RAC(relative-rangle clustering).定义模型表面点的相对角度分布函数,作为模型新的特征量,并对模型进行相对角度特征提取.经过实验证明相对角度特征对模型的几何形状分类效果较好.针对提取模型表面点的相对角度使得模型的特征量维数较大,检索时间较长,又使用聚类的方法对特征量进行近一步降维处理.实验结果表明与其他几种算法相比,RAC检索效果更好.
提齣一種基于相對角度分佈和聚類的3維模型檢索算法RAC(relative-rangle clustering).定義模型錶麵點的相對角度分佈函數,作為模型新的特徵量,併對模型進行相對角度特徵提取.經過實驗證明相對角度特徵對模型的幾何形狀分類效果較好.針對提取模型錶麵點的相對角度使得模型的特徵量維數較大,檢索時間較長,又使用聚類的方法對特徵量進行近一步降維處理.實驗結果錶明與其他幾種算法相比,RAC檢索效果更好.
제출일충기우상대각도분포화취류적3유모형검색산법RAC(relative-rangle clustering).정의모형표면점적상대각도분포함수,작위모형신적특정량,병대모형진행상대각도특정제취.경과실험증명상대각도특정대모형적궤하형상분류효과교호.침대제취모형표면점적상대각도사득모형적특정량유수교대,검색시간교장,우사용취류적방법대특정량진행근일보강유처리.실험결과표명여기타궤충산법상비,RAC검색효과경호.
