中国制造业信息化
中國製造業信息化
중국제조업신식화
MANUFACTURING INFORMATION ENGINEERING OF CHINA
2011年
1期
65-68,74
,共5页
丁彦春%郭瑜%唐先广%郑华文
丁彥春%郭瑜%唐先廣%鄭華文
정언춘%곽유%당선엄%정화문
Autoregressive模型%kurtosis%complex Morlet小波%独立分量分析%滚动轴承
Autoregressive模型%kurtosis%complex Morlet小波%獨立分量分析%滾動軸承
Autoregressive모형%kurtosis%complex Morlet소파%독립분량분석%곤동축승
滚动轴承初始故障振动信号比较弱,易被干扰噪声淹没,使得传统的包络分析方法失效,而且实际采集的信号往往为多个振源的混合信号.提出用Autoregressive模型对轴承故障数据进行预处理,得到包含故障脉冲冲击的信号.利用kurtosis最大化准则自动获取complex Morlet小波包络分析方法的中心频率和包络带宽,对采集信号进行包络分析,最后对得到的包络信号进行独立分量分析实现各振源包络分量分离,进而获取故障冲击信号.仿真试验与模拟故障试验验证了该方法的有效性.
滾動軸承初始故障振動信號比較弱,易被榦擾譟聲淹沒,使得傳統的包絡分析方法失效,而且實際採集的信號往往為多箇振源的混閤信號.提齣用Autoregressive模型對軸承故障數據進行預處理,得到包含故障脈遲遲擊的信號.利用kurtosis最大化準則自動穫取complex Morlet小波包絡分析方法的中心頻率和包絡帶寬,對採集信號進行包絡分析,最後對得到的包絡信號進行獨立分量分析實現各振源包絡分量分離,進而穫取故障遲擊信號.倣真試驗與模擬故障試驗驗證瞭該方法的有效性.
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