黑龙江大学自然科学学报
黑龍江大學自然科學學報
흑룡강대학자연과학학보
JOURNAL OF NATURAL SCIENCE OF HEILONGJIANG UNIVERSITY
2011年
2期
267-270
,共4页
苑惠娟%孙樵%尹双%于晓洋
苑惠娟%孫樵%尹雙%于曉洋
원혜연%손초%윤쌍%우효양
三维物体识别%矩不变量%LVQ神经网络%特征向量
三維物體識彆%矩不變量%LVQ神經網絡%特徵嚮量
삼유물체식별%구불변량%LVQ신경망락%특정향량
三维物体识别是计算机视觉的重要研究课题,广泛应用于工业和军事等领域.目前大多数识别方法,只能由某个特定角度的二维图像识别三维物体.采用矩不变量与神经网络相结合的方法实现三维物体的识别.使样本物体绕z轴旋转,间隔一定角度拍摄一幅图像(最大间隔角度不超过30度),得到一系列样本物体图像.计算这些图像的矩不变量并作为其特征向量,并且应用LVQ神经网络进行训练,从而实现三维物体的识别.实验结果表明,这种方法能够从不同角度的图像识别三维物体.
三維物體識彆是計算機視覺的重要研究課題,廣汎應用于工業和軍事等領域.目前大多數識彆方法,隻能由某箇特定角度的二維圖像識彆三維物體.採用矩不變量與神經網絡相結閤的方法實現三維物體的識彆.使樣本物體繞z軸鏇轉,間隔一定角度拍攝一幅圖像(最大間隔角度不超過30度),得到一繫列樣本物體圖像.計算這些圖像的矩不變量併作為其特徵嚮量,併且應用LVQ神經網絡進行訓練,從而實現三維物體的識彆.實驗結果錶明,這種方法能夠從不同角度的圖像識彆三維物體.
삼유물체식별시계산궤시각적중요연구과제,엄범응용우공업화군사등영역.목전대다수식별방법,지능유모개특정각도적이유도상식별삼유물체.채용구불변량여신경망락상결합적방법실현삼유물체적식별.사양본물체요z축선전,간격일정각도박섭일폭도상(최대간격각도불초과30도),득도일계렬양본물체도상.계산저사도상적구불변량병작위기특정향량,병차응용LVQ신경망락진행훈련,종이실현삼유물체적식별.실험결과표명,저충방법능구종불동각도적도상식별삼유물체.
