计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2011年
6期
283-285,封3
,共4页
翟俊海%王华超%翟梦尧%王熙照
翟俊海%王華超%翟夢堯%王熙照
적준해%왕화초%적몽요%왕희조
小波变换%人脸识别%奇异值分解%多尺度分析%特征提取
小波變換%人臉識彆%奇異值分解%多呎度分析%特徵提取
소파변환%인검식별%기이치분해%다척도분석%특정제취
作为一种矩阵分解方法,奇异值分解可用于提取图像的代数特征.图像的奇异值特征具有很多好的性质,如稳定性、几何不变性、对噪声的不敏感性.但是只用一个尺度的图像奇异值特征难以获得高识别率.基于小波变换和奇异值分解,提出了基于小波多尺度奇异值分解的图像特征提取方法,它将多个尺度的小波子图奇异值特征组合起来用于人脸识别,在ORL,YALE和JAFFE 3个人脸数据库上的识别率分别达到82.11%,100%和95.68%.
作為一種矩陣分解方法,奇異值分解可用于提取圖像的代數特徵.圖像的奇異值特徵具有很多好的性質,如穩定性、幾何不變性、對譟聲的不敏感性.但是隻用一箇呎度的圖像奇異值特徵難以穫得高識彆率.基于小波變換和奇異值分解,提齣瞭基于小波多呎度奇異值分解的圖像特徵提取方法,它將多箇呎度的小波子圖奇異值特徵組閤起來用于人臉識彆,在ORL,YALE和JAFFE 3箇人臉數據庫上的識彆率分彆達到82.11%,100%和95.68%.
작위일충구진분해방법,기이치분해가용우제취도상적대수특정.도상적기이치특정구유흔다호적성질,여은정성、궤하불변성、대조성적불민감성.단시지용일개척도적도상기이치특정난이획득고식별솔.기우소파변환화기이치분해,제출료기우소파다척도기이치분해적도상특정제취방법,타장다개척도적소파자도기이치특정조합기래용우인검식별,재ORL,YALE화JAFFE 3개인검수거고상적식별솔분별체도82.11%,100%화95.68%.
