通信技术
通信技術
통신기술
COMMUNICATIONS TECHNOLOGY
2011年
9期
32-35
,共4页
LFM信号%分数阶傅里叶变换%分离%参数估计%曲线拟合
LFM信號%分數階傅裏葉變換%分離%參數估計%麯線擬閤
LFM신호%분수계부리협변환%분리%삼수고계%곡선의합
线性调频(LFM)信号在某个阶次的FRFT域中具有能量聚集性,根据这一特性采用分数阶傅里叶变换(FRFT,Fractional Fourier Transform)来分离多个未知任何先验参数的LFM信号,通过在FRFT域搜索峰值点来检测并分离出LFM信号,并用相关系数对分离效果进行了评价.针对二维搜索峰值点的计算复杂性,提出了曲线拟合优化技术来进行FRFT模值检测,把二维搜索转化为一维曲线拟合问题,并介绍了高斯混合模型近似FRFT模值分布.计算机仿真表明,这一方法极大地降低了计算复杂度,对多分量LFM信号进行了有效的分离及参数估计.
線性調頻(LFM)信號在某箇階次的FRFT域中具有能量聚集性,根據這一特性採用分數階傅裏葉變換(FRFT,Fractional Fourier Transform)來分離多箇未知任何先驗參數的LFM信號,通過在FRFT域搜索峰值點來檢測併分離齣LFM信號,併用相關繫數對分離效果進行瞭評價.針對二維搜索峰值點的計算複雜性,提齣瞭麯線擬閤優化技術來進行FRFT模值檢測,把二維搜索轉化為一維麯線擬閤問題,併介紹瞭高斯混閤模型近似FRFT模值分佈.計算機倣真錶明,這一方法極大地降低瞭計算複雜度,對多分量LFM信號進行瞭有效的分離及參數估計.
선성조빈(LFM)신호재모개계차적FRFT역중구유능량취집성,근거저일특성채용분수계부리협변환(FRFT,Fractional Fourier Transform)래분리다개미지임하선험삼수적LFM신호,통과재FRFT역수색봉치점래검측병분리출LFM신호,병용상관계수대분리효과진행료평개.침대이유수색봉치점적계산복잡성,제출료곡선의합우화기술래진행FRFT모치검측,파이유수색전화위일유곡선의합문제,병개소료고사혼합모형근사FRFT모치분포.계산궤방진표명,저일방법겁대지강저료계산복잡도,대다분량LFM신호진행료유효적분리급삼수고계.
