CAJ | 학술논문

高维数据集合的整体性匹配是一种重要的查询方式.基于点对点的元素匹配方式具有极高的运算复杂度,难以在大规模数据集中应用.针对相关性较强的高维数据集合,提出一种基于空间区域的整体性描述方法.在数据集的少数主分量上,以主分量正负半轴上的投影中心点作为参数,构造低维的非对称超矩形来整体描述数据集合,并动态计算平移和旋转尺度距离来进行相似性匹配.非对称超矩形构造方法能够适应不同的数据分布情况.以大规模视频片段检测作为验证平台,实验结果表明:与现有的高维数据集合快速匹配方法相比,新的空间区域描述方法能够提供很高的检索精度和很快的检测效率.
고유수거집합적정체성필배시일충중요적사순방식.기우점대점적원소필배방식구유겁고적운산복잡도,난이재대규모수거집중응용.침대상관성교강적고유수거집합,제출일충기우공간구역적정체성묘술방법.재수거집적소수주분량상,이주분량정부반축상적투영중심점작위삼수,구조저유적비대칭초구형래정체묘술수거집합,병동태계산평이화선전척도거리래진행상사성필배.비대칭초구형구조방법능구괄응불동적수거분포정황.이대규모시빈편단검측작위험증평태,실험결과표명:여현유적고유수거집합쾌속필배방법상비,신적공간구역묘술방법능구제공흔고적검색정도화흔쾌적검측효솔.