计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2012年
6期
184-186
,共3页
Contourlet变换%高频分量%低频分量%局部保持投影%表情识别
Contourlet變換%高頻分量%低頻分量%跼部保持投影%錶情識彆
Contourlet변환%고빈분량%저빈분량%국부보지투영%표정식별
提出一种基于Contourlet变换与局部保持投影(LPP)的人脸表情识别方法.将人脸表情图像分割为左眼(包括眉毛)、右眼(包括眉毛)和嘴三部分,利用Contourlet变换对局部表情图像和原始图像进行处理,得到图像的低频分量和高频分量.结合局部表情图像的低频分量与原始图像的高频分量,采用LPP算法提取表情特征,并利用支持向量机进行分类.实验结果表明,该方法的识别率较高.
提齣一種基于Contourlet變換與跼部保持投影(LPP)的人臉錶情識彆方法.將人臉錶情圖像分割為左眼(包括眉毛)、右眼(包括眉毛)和嘴三部分,利用Contourlet變換對跼部錶情圖像和原始圖像進行處理,得到圖像的低頻分量和高頻分量.結閤跼部錶情圖像的低頻分量與原始圖像的高頻分量,採用LPP算法提取錶情特徵,併利用支持嚮量機進行分類.實驗結果錶明,該方法的識彆率較高.
제출일충기우Contourlet변환여국부보지투영(LPP)적인검표정식별방법.장인검표정도상분할위좌안(포괄미모)、우안(포괄미모)화취삼부분,이용Contourlet변환대국부표정도상화원시도상진행처리,득도도상적저빈분량화고빈분량.결합국부표정도상적저빈분량여원시도상적고빈분량,채용LPP산법제취표정특정,병이용지지향량궤진행분류.실험결과표명,해방법적식별솔교고.
